商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
在人工智慧（AI）領域快速發展之際，開放權重（Open-Weight）AI 平台正成為科技巨頭爭相布局的新焦點。輝達（Nvidia）與金流支付巨頭 Stripe 傳出正投入鉅額資金，爭奪這類能讓開發者自由存取及修改模型核心參數的平台。
根據外媒報導，《Technology.org》指出，晶片大廠輝達本週傳出正與開源 AI 模型分享平台 Hugging Face 洽談收購，金額高達 130 億美元。若此交易達成，將是輝達繼先前以 60 億美元收購開放權重模型開發商 Poolside 之後，在該領域的又一重大投資。此外，Stripe 也在約兩週前以逾 70 億美元的價格，收購了模型路由服務商 OpenRouter。
巨額投資背後 動機與策略
這些巨額收購案凸顯出科技產業對開放權重 AI 平台的重視。開放權重（Open-Weight）AI 模型，意指開發者可以完全存取及修改模型的參數與底層程式碼，而非僅能透過 API 介面呼叫服務，這提供了更高的客製化彈性與控制權。輝達此舉的策略性考量，在於降低其對超大規模資料中心和前沿 AI 實驗室的依賴，尤其是在模型開發商開始自行研發推理專用晶片的背景下。透過收購 Hugging Face，輝達能直接接觸龐大的開發者社群，引導他們採用輝達的晶片與標準。
市場分析指出，企業轉向開放權重模型，主要動機在於日益攀升的推理成本以及對模型控制權與配置彈性的需求。OpenRouter 等模型路由（Model Routing）服務，能根據成本、效能與安全性等因素，自動為企業的工作負載匹配最合適的 AI 模型。Stripe 共同創辦人暨執行長帕特里克·科裡森（Patrick Collison）表示，Token（AI 模型處理的基本單位）是企業運用 AI 的核心貨幣，有效利用稀缺的運算資源，將是能否實現實際經濟潛力的關鍵。
市場現況與未來展望
儘管開放權重模型的市場採用率目前相對較低（一項調查顯示約 6% 的公司使用，另一項則指出約 2% 的軟體工程師採用），但產業普遍認為其潛力巨大。輝達內部開發的開放權重模型系列 Nemotron，雖然市場採用度不高，但其對開放技術的投入仍顯示戰略決心。《IBM Newsroom》報導，到了 2030 年，大多數企業組織將主要使用小型化、客製化的模型，以適應更精確的業務需求，而非單一大型基礎模型。
Fireworks 創辦人 Lin Qiao 預期，未來將走向「專業化智慧」，每個公司都可能針對其特定應用場景擁有多個專屬模型。Jellyfish 的 AI 產品主管 Nik Albarran 也提到，若前沿實驗室的模型價格持續上漲，更多公司將被迫考慮採用開放權重模型，尤其當 AI 驅動的工作流程更加成熟，自行託管模型變得可行時。
值得注意的是，中國的 AI 開發商，如月之暗面（Moonshot）、DeepSeek 和阿里巴巴（Alibaba），已透過價格戰和新模型發布，在 Hugging Face 平台的模型下載量上超越其他國家，進一步加速了開放權重模型市場的競爭與整合。
