商傳媒｜記者顏康寧／台北報導
綜合外電報導，中國電動車製造商小鵬汽車（XPeng）已在廣州正式量產其首款無人駕駛計程車 GX Robotaxi。此車款核心在於導入小鵬自研的圖靈人工智慧晶片與 VLA 2.0 系統，並已取得廣州官方道路測試許可，進行第四級自動駕駛企業路測。小鵬汽車計劃於 2026 年下半年展開試點載客營運，並以 2027 年初推進無安全員的商業化營運作為目標。此舉意味著該公司正由傳統汽車製造商，加速轉型為全棧物理人工智慧企業。與此同時，美國電動車龍頭特斯拉（Tesla）的監督式全自動駕駛系統 FSD，也在歐洲市場取得階段性突破。繼荷蘭車輛管理局 RDW 批准後，立陶宛正式成為第二個核准該系統上路的歐洲國家。不過，FSD 目前仍屬需駕駛持續監督的進階輔助駕駛功能，並不等同完全無人駕駛。
據悉，兩大車廠展現出截然不同的擴張與垂直整合路徑：小鵬汽車在財務表現上取得支撐，其 2025 年第四季總營收約 31.8 億美元，年增率達 38.2%，並實現約 5000 萬美元的首次單季獲利，全年毛利率提升至 18.9%，年度交付量則翻倍至 429445 輛。憑藉手上持有約 68 億美元現金，小鵬宣布 2026 年將投入約 10.3 億美元用於物理人工智慧研發。其自研圖靈晶片自 2025 年第三季量產以來已出貨逾 20 萬片，2026 年目標將挑戰近 100 萬片，並已爭取德國福斯汽車（Volkswagen）成為 VLA 2.0 技術與晶片的付費客戶。
相較之下，特斯拉則採取以大數據與軟體訂閱為核心的擴張模式。截至 2026 年 4 月財務報告，特斯拉全球 FSD 付費用戶已接近 130 萬名，每月訂閱費用維持在 99 美元。然而，市場較少注意到的是，不論是小鵬的晶片自研，還是特斯拉的全球訂閱制，背後均面臨高昂的區域供應鏈產能、資料治理與基礎設施調配壓力。當車廠將核心價值鏈由鋼鐵與組裝轉向晶片與演算法時，傳統一級供應商的零組件產能可能面臨調整或轉型，而跨國數據回傳、各地高精地圖限制與道路法規差異，也使全棧自研的硬體與合規成本在短期內難以完全透過規模經濟攤平。
跨國聯合型式認證與自動駕駛監管法律邊界
在跨國合規與法規查證方面，特斯拉 FSD 在歐洲的推進速度，與歐洲車輛認證體制密切相關。目前荷蘭監管機構 RDW 正推動將此項認證擴大至全歐盟範圍。立陶宛已採認荷蘭認證，希臘交通部也著手制定新法案，以核准相同類型的 FSD 上路程序，比利時部分地區則啟動相關審查；不過，這仍屬逐國或逐區域推進，並不代表全歐盟已全面放行。
自動駕駛監管的核心爭議，在於法律責任邊界尚未完全一致。以現行國際車輛法規架構觀察，相關規範重點多集中於技術審查、系統安全與型式認證，但不同國家對事故發生後的民事損害賠償、刑事責任與行政裁罰標準仍存在差異。若車廠在未完全釐清各國法律責任邊界前擴大無人駕駛車隊，可能面臨召回、限縮功能、暫停上路或罰鍰等監管風險。
此外，特斯拉執行長馬斯克的高額薪酬方案中，包含在 2035 年前達到 1000 萬名活躍 FSD 訂閱用戶的商業目標，這使該公司在歐洲嚴格監管環境下，將承受較高的合規時間成本壓力。歐盟人工智慧法案對高風險人工智慧系統、資料治理、透明度與安全監督提出更高要求，對自動駕駛與進階輔助駕駛系統的跨境擴張，恐怕將形成長期的制度門檻。
市場分析師與傳統車廠轉型之多方觀點
針對小鵬汽車與特斯拉的積極擴張，市場分析師與產業界看法呈現兩極。美國金融資訊平台 Barchart 統計，在追蹤小鵬汽車的 19 位市場分析師中，有 10 位給予強力買進評等，2 位給予溫和買進，5 位給予持有，另有 2 位給予強力賣出，平均目標價為 23.54 美元，顯示多數法人對其轉型物理人工智慧公司的前景抱持樂觀看法。
樂觀看待的說法是，其控制自研晶片與軟體棧，能像科技公司一樣建立生態系護城河。小鵬更計劃在 2026 年底量產 IRON 人形機器人，初期月產目標逾 1000 台，試圖將汽車、機器人與人工智慧模型整合為同一套技術平台；然而，另外一派指出，不論在中國還是全球市場，完全無人駕駛的法規時間表依舊充滿不確定性，且無人駕駛計程車在大型城市規模化營運後，能否真正形成穩定獲利模式，目前公開資料尚不足以證明。同時，百度（Baidu）、小馬智行（Pony.ai）等競爭者仍持續加速布局，傳統車廠在軟體定義汽車轉型過程中的高額研發投入，短期內也可能壓低資本回報率。
科技主權冷戰與資本集中化的產業思辨
從全球資本運作與科技主權競爭的宏觀視角審視，自駕車與物理人工智慧的競爭，已逐漸超越單純汽車產業範疇，演變為國家級算力、資料治理與產業標準的博弈。當小鵬汽車將自研晶片與演算法輸出至歐洲傳統車廠福斯汽車，而特斯拉試圖將 FSD 訂閱網路推向更多國家時，汽車已不只是交通工具，也成為流動的邊緣運算節點。
這種高度依賴自研晶片、資料閉環與封閉生態系的模式，正加速全球科技產業向少數具備超大型資本實力的企業集中。中小型車廠與缺乏算力基礎設施的國家，在物理人工智慧的終局賽局中，未來恐面臨技術主導權與數位主權被邊緣化的風險，進而重塑全球經濟權力的分配地圖。
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