商傳媒｜康語柔／綜合外電報導
美國門診影像中心營運商 RadNet（RadNet）於今日宣布，將以近 2.7 億美元收購 AI 醫療影像公司 Gleamer。此消息一出，引發投資者對於收購價格及AI擴張策略是否合適的討論。同時，一份做空報告也質疑 RadNet 的會計方法和關鍵績效指標的使用。
RadNet 經營龐大的門診影像網絡，收購 Gleamer 的 AI 工具，可直接應用於其核心的放射診斷服務。目前，醫療機構和影像診斷集團正積極探索利用 AI 來加速判讀、提高效率，並提升診斷品質的一致性。對投資者而言，軟體與實體影像服務的結合，是評估 RadNet 長期發展定位的關鍵。
在 Gleamer 收購案進行的同時，RadNet 也面臨做空者的質疑，這使得市場更加關注 RadNet 的資產負債表、資本配置和資訊披露。
隨著交易的推進，投資者將關注 RadNet 如何解釋財務條款、整合計畫，以及追蹤 AI 在其影像網絡中應用情況的具體指標。
台灣醫療機構導入AI現況與挑戰
AI 技術在醫療影像分析領域的應用日益廣泛，台灣的醫療機構也積極導入相關技術。然而，導入過程中仍面臨諸多挑戰，包括資料隱私、法規限制、以及醫療人員對AI技術的接受度等問題。如何在確保病人權益的前提下，有效利用AI提升醫療服務品質，是台灣醫療產業的重要課題。
